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医学图像配准的深度学习方法综述

2021-08-24莫晓盈尹梦晓石华榜

小型微型计算机系统 2021年8期
关键词:深度变形监督

莫晓盈,杨 锋,2,尹梦晓,2,石华榜

1(广西大学 计算机与电子信息学院,南宁 530004)

2(广西多媒体通信与网络技术重点实验室,南宁 530004)

1 引 言

图像配准是图像处理的一个重要领域,配准指的是将两个或多个图像进行几何对齐,使源图像(移动图像)上的每一个点在目标图像(固定图像)上都有唯一的点与其对应,旨在寻找不同图像之间的空间变换关系,其目的是去除或者抑制待配准图像之间的几何不一致.图像配准是图像分析和处理的关键步骤,是图像融合、分析和目标识别的必要前提.

现代医学技术飞速发展,医学影像学可以用于筛查疾病和检测治疗效果,为疾病诊断做出了巨大贡献.常见的医学影像技术有:计算机断层扫描成像(CT)、磁共振成像(MR)、正电子发射断层成像(PET)等.每种医学影像技术都有其各自的优点与缺点,比如:MRI核磁共振图像对人体的软组织器官有极佳的成像效果,而且其图像质量很好、分辨率高.但是体内带有金属异物的患者不能接受核磁共振检查,而且核磁共振有检查扫描时间长、器官的周期性运动易造成伪影、价格昂贵的缺点.CT成像逼真、清晰,对于血管和骨头的造影效果非常好,可以用来突出解剖结构,将解剖结构与周围其他组织区分开来.但CT成像过程中需要暴露在X射线下,有致癌的风险.PET可以检测人体的代谢情况,但其分辨率低、采集时间长.这些医学影像是无法相互取代的,若能够结合他们的优点将会对诊断治……

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