杨 波，杨美芳

(江西财经大学 信息管理学院信息系，南昌 330032)

1 引 言

随着信息技术、人工智能以及大数据技术的持续发展和不断变革，新兴技术赋能更丰富的新应用使数据呈现规模式增长.海量数据中蕴藏着大量潜在有价值的知识，为经济社会的发展提供丰富而宝贵的知识资源，但如何从多元异质的互联网数据中获取符合用户需求的信息成为知识管理研究的关键问题.因此，我们应遵循知识组织的原则，寻求既符合领域信息资源演化规律又满足领域实际需求的知识管理方法，使其直观而全面地展现网络信息资源全貌，为用户提供更优质的知识服务.知识图谱构建了一种全新的知识服务模式，为解决风险管理领域智能化语义检索与网络知识互联提供了新思路.

知识图谱最先Google公司于2012年正式提出，谷歌知识图谱最初的目的是为提高搜索引擎效率并提升用户搜索体验[1].知识图谱作为智能信息服务的辅助工具，近年来受到学术界与企业界的关注.大量学者对知识图谱相关技术进行了深入研究，包括知识抽取、知识融合、知识推理与知识问答等[2]；此外，企业应用知识图谱解决实际问题效果出色，以微软、谷歌、FaceBook和IBM等为代表的国际巨头和以BAT与华为等为代表的国内大型企业在其产品中均使用了知识图谱及其相关技术.目前，知识图谱逐渐开始应用于风险管理领域，在风险识别、评估、预警与防控等方面具有很好的发……