张晏成，李 涛

(武汉科技大学 计算机科学与技术学院 湖北省智能信息处理与工业实时系统 重点实验室，湖北 武汉 430065)

0 引 言

在水军识别技术中，采用具有代表性的特征因子能有效提高模型的分类效率。以往电商网络水军识别研究中，更多的是基于物质商品进行分析，而直接使用物质商品水军特征模型来解决文化产品水军识别问题具有不足，其本质在于文化产品存在如下的特殊性及用户活动特点。

(1)丰富的语义性。文化产品评论是对产品主题、情节表达形成了不同观念的碰撞交流，具有丰富的语义特征，评论主题与目标产品主题相关，若相关性过低或者不相关，则其评论存在较大的虚假性，并导致评论的有用数较低。

(2)严格的时效性。随着文化产品发布的时间越来越长，其热度逐渐降低，此时再通过水军进行炒作已没有过多价值。因此在文化产品中，平均评价积极度是区分正常用户与水军用户的重要指标。

(3)网络交互性。文化产品用户间具有较强的网络交互性，具有相同兴趣的正常用户之间更容易存在社交行为，通过找出用户与好友之间行为和兴趣的关联性，甄别出正常用户与水军用户，将行为关联性与兴趣关联性作为文化产品水军识别的新特征。

此外，个人信息的完善程度是人们对一个用户直观判断的入口。本文在传统属性特征基础上，提出了综合质量评价特征因子。

针对上述特点，本文从3个视角提出了6个新特征因子，结合传统特征提出了特征向量集合，使用特征选择方法，建立了针对文化产品水军识别的特征模型。……