孙雨潇 张清芳 符 婷 李艳丽

1(中国农业科学院 北京 100081)2(伦敦大学法学院 伦敦 WC1E 6DH)3(哈萨克斯坦国立大学国际关系学院 阿拉木图 050040)(sunyuxiao@caas.cn)

1 基于分布式存储技术的接触者追踪技术概述

1.1 接触者追踪技术的发展

全球范围内的政府机构以及流行病相关单位都对开发智能设备监控新冠肺炎疫情APP产生了浓厚的兴趣，各个国家也都积极部署了不同类型的接触者追踪APP，我国主要采用“防疫健康码”，通过将可信身份认证平台生成的个人身份标识，与全国一体化政务服务平台整合汇聚的确诊或疑似患者数据，交通等部门汇聚的同行、同乘密切接触数据以及全国各地健康码数据进行关联和绑定，采取动态安全二维码技术生成具备身份和健康情况双重属性的国家健康码.欧洲国家更倾向于基于分布式存储技术[1]的接触者追踪(decentralized privacy-preserving proximity tracing, DP3T)技术.DP3T前身是由德国罗伯特·科赫研究所(RKI)和德国海因里希·赫兹通信技术研究所(HHI)牵头开展的“泛欧隐私保护接触追踪(pan-european privacy-preserving proximity tracing, PEPP-PT)”项目，该项目在2个问题遭遇重大争议：其一，收集而来的数据以集中化存储于数据库或以分散方式存储；其二，项目的透明性存疑.随后该项目被搁置[2].相较PEPP-PT项目，DP3T在欧洲得到较多认可.目前，DP3T已在奥地利及瑞士得到实施，且以分散式存储信息.此外，2020年4月，谷歌及苹果公司宣布建立合作伙伴关系，联合开发接触者追踪工具——蓝牙曝光通知框架(Google/Apple exposure notification service, GAEN)，同样采用分散方式存储并以蓝牙信息作为曝光通知的技术基础[3].

1.2 DP3T收……

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