基于干预模型的上海市入境旅游统计分析
2021-08-23朱恩文曹峻朱安麒张梅
数学理论与应用 2021年2期
朱恩文 曹峻 朱安麒 张梅
(长沙理工大学数学与统计学院,长沙,410114)
1 引言
旅游业是第三产业的重要组成部分,是世界上发展最快的新兴产业之一,被誉为“朝阳产业”、“无烟产业”[1].随着入境旅游业的快速发展,越来越多的学者开始关注入境旅游的发展分析和预测,且分析预测的方法多种多样[6,9−17].但是其中大多数的方法只能适用于正常发展的时间序列,对于存在突发事件,特别是影响序列发展的事件的情形,采用一般的方法进行分析预测可能导致结果误差较大、不精确,此时如果引入干预分析对序列进行分析预测,则可使结果更精确[4,18].
2010年第41届世界博览会在上海举办,全年接待的入境旅游人数达851.12万人次,较上一年增长了35.3%;国际旅游外汇收入达64.05亿美元,同比增长了32.7%.通过观察上海市入境旅游数据发现,世博会的举办使得上海市的入境旅游业在2010年发生了重大变化,且影响的持续时间长.因此我们可以将世博会看成是一个突发的干预事件,使用干预分析的方法,来分析世博会对上海市的入境旅游的发展情况的影响[5,19,20].
本文选取上海市2004年1月到2014年8月入境游客人数月度数据进行统计分析.通过绘该入境游客人数月度数据制序列的时序图发现,序列存在趋势效应和季节效应,并且从2010年3月开始,序列均值发生了变化.我们推断,这是由于世博会举办产生的.Box-Jenkins模型是时间序列经典模型,有很多学者利用该模型来预测入境游客人数[7].因此本……
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