基于Python 的词云生成技术分析
2021-08-23唐婷
科学技术创新 2021年23期
关键词:文本
唐婷*
(四川职业技术学院计算机科学系,四川 遂宁 629000)
Python 语言诞生于20 世纪90 年代初,它是一种计算机程序设计语言,Python 语言提供高效的高级数据结构,能进行面向对象编程,可以使用C 或C++扩展新的功能和数据类型。目前,Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一,广泛应用于web 开发、科学计算和统计、人工智能、软件开发、桌面界面开发等多个领域,Python 语言简洁易读,具有很强的可扩展性,深受编程人员喜爱,同时也成为大学程序设计课程之一。
Python 语言还有一项突出的优势,它具有功能强大的标准库和第三方库,支持Python 的第三方库已达数以万计,比如中文分词库jieba 和制作词云库WordCloud,它们提供了快速提取中文词语和制作具有艺术感的词云的功能。jieba 库是一款优秀的中文分词第三方库,它可以精准提取中文语句中出现的词语,通过统计每个词语出现的频率,可以获取有价值的信息,进行一些特定的数据分析。WordCloud 库是一款优秀的词云展示第三方库,词云主要以词语为基本单位,能更加直观和艺术的展示文本内容,文本中出现频率较高的词语会显著表现出来,能让人们快速有效的获取信息。下面通过详细介绍jieba 库和WordCloud 库的技术内容,让我们感受一下轻松制作词云的过程。
1 中文分词
分词是对文本处理的基础操作,中文的分词比英文分词要复杂得多,在Python 中可以使用第三方的jieba 库进行中文分词处理。jieba 库能够将一段中文文本分隔成中文词语序列。jieba 库分词原理是依靠中文词库,利用一个中文词库确定汉字之间的关联概率,汉字间概率大的组成词组形成分词结果。……
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