张琳娟，许长清，王利利，李晨希

（1.国网河南省电力公司 经济技术研究院，河南 郑州 450000；2.华北电力大学，北京 102206）

0 引言

2011年，国务院发布了《工业转型升级规划（2011-2015）》，大力推动园区建设，发展园区经济，打造主导产业集群，从而促进调整产业结构、改变经济增长方式，是较好的“经济驱动器”。治理环境污染和缓解能源紧缺问题，促进了可再生能源的发展。2012年，国家能源局发布了《关于申报新能源示范城市和产业园区的通知》（国能新能[2012]156号），新能源成为园区中的重要供能资源。然而，由于园区数量的增多、用能需求的增大以及新能源带来的随机性，为电网企业的用能管理带来巨大挑战。此外，能源互联网的发展推广、电网各部分之间的紧密互联以及用电数据的有效存储，为供电服务信息化创造了有利条件，也为基于数据驱动模型提高电网用能管理和服务水平奠定了基础[1]。

目前，画像算法中最普遍的是用户画像算法。用户画像算法可以帮助使用者快速了解用户特征并制定相应管理方法。该算法在互联网领域应用较多，在图书、旅游等领域也进行了较多的实践探索，并建立了各式各样的为用户推荐商品和服务的基于内容的推荐系统、基于网站特征的推荐系统和基于隐变量的推荐系统等[2]～[7]。用户画像算法在电力领域也进行了相关研究。文献[8]对客户用电特征进行分类，建立客户用电行为标签库，对用户标签采用模糊聚类算法实现用户群体划分，将划分结果作为用户画像。……