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基于粒子群遗传算法的智能组卷策略

2021-08-20陈春燕刘梦赤

计算机与现代化 2021年8期

陈春燕,刘梦赤

(华南师范大学计算机学院,广东 广州 510631)

0 引 言

目前,计算机技术被广泛应用于各个领域,尤其是与教育模式的结合,大大弥补了传统教学流程和学习方式上的缺陷,人们可通过互联网远程在线学习,使学习不受空间和时间限制,降低了学习成本。相比起传统教学模式,网络教育也减少了学生与老师之间信息反馈的时间成本。因此,在线考试对网络教育具有重大意义。与传统考试模式相比,在线考试具有以下优点:1)无需消耗人力资源管理试卷,避免了试卷丢失等现象;2)由于在线上完成命题、答题以及审题等流程,避免了大量纸张的浪费,因此在线考试更加节能环保;3)教师只需设置组卷参数,系统即可采用智能算法自动从题库中抽题生成试卷;4)对于客观题型,系统可自动阅卷,减轻了教师的工作量[1]。

国外的教育信息化和在线考试系统得到了迅速的发展和广泛的应用。在现有计算机考试系统中,使用较多的有美国研究生入学考试(GRE)等系统。在构建新的考试模式方面,国外已从传统教学模式转向信息化教学模式[2]。

国内计算机技术发展虽然起步较晚,但近年来国内高校通过努力研究与探索,开发了如“全国计算机等级考试”等功能完善的在线考试系统。另外,许多在线教育平台也涵盖了在线考试功能,着力为师生提供完善的教育资源[3]。

人工智能化考试组卷,是完成在线考试高效性的核心专业技术之一。人工智能考试组卷,就是根据已定的组卷要求,从题库里抽取适合测试试题构成试卷的过程。……

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