吉庆伟，王业宇，黄毅，吉拥平，王秋华

(1.江苏省骆运水利工程管理处，江苏宿迁，223800；2.钛能科技股份有限公司，南京，210000)

引言

刘老涧泵站是南水北调东线第五梯级泵站，设计流量150m3/s，装机4台套，每台37.5m3/s。2019年进行加固改造。为了监测机组的稳定性，在改造过程中，安装了机组振动在线监测系统，在线监测机组大轴摆度、机架振动、叶轮的外壳振动、水导轴承的振动数据以及机组的温度、气隙等，可以发现各种参数的变化规律及其发展趋势，借助于历史数据和人工智能技术可以及早发现机组隐患。利用云平台实现大量水泵机组的大数据分析能有效提高准确率，确保机组处于安全运行状态，提高了设备管理效率，为调水、挡洪发挥更大作用。

1 系统构成

振动在线监测系统通过在线监测机组的振动、摆度、温度、运行电流，并通过时域、频域等分析方法，提取设备相关特征，并与相关标准进行比较，给出机组的健康状态描述。如果超出相关的标准，则给予运行管理者以告警提示，对于超标原因，给出可能的来源。整个系统由数据感知模块、数据采集模块、信号分析模块、智能预警模块、智能诊断模块、预测性维护管理平台构成，具体模块构成如表1所示。

1.1 数据感知模块

将机组的振动信号转变成计算机可以处理的电信号，为系统处理基础单元，是进行振动分析的基础。为了准确将振动信号转换成电信号，我们选用高可靠性的传感器，其具有动态特性好、频响范围宽、工作温度量程大、多场合使用、测量范围宽、信号分辨率高、响应速度快、抗干扰能力强、不受油污介质影响的特点，为电机水泵振动在线监测系统可靠运行打下了坚实的基础。……