张曙 彭钰

（浙江工业大学法学院，浙江杭州 310023）

量刑建议作为认罪认罚从宽制度的基础与量刑协商的载体，在认罪认罚案件中具有重要的意义。相较于法官，检察人员对量刑的技能与经验均不够充足，且囿于我国法定刑幅度大、量刑情节复杂以及量刑规则不明确等实际问题，量刑建议精准化的推进工作较为缓慢。以既有量刑裁判为依据，通过实证分析，构建量刑建议精准化的大数据模型，通过数据辅助系统帮助司法机关更为合理、高效地对待量刑建议，是完善认罪认罚从宽制度、促进量刑公正的有力保障。

一、样本选择与研究设计

（一）样本选择

当前对量刑方面的实证研究，在样本选取上存在一定缺陷：一是样本涉及的地区具有局限性，二是仅研究某一特定罪名的量刑特征。除却某些最为常见的犯罪具有单独研究的价值，我们仍需开展可普遍适用于不同犯罪的量刑实证分析。考虑到目前司法实践对常见轻罪的量刑规定已较为完善，本文将重点分析对重罪案件的量刑。参考速裁机制中对轻微刑事案件的定义，重罪是指可能判处3年以上有期徒刑、无期徒刑直至死刑的案件。①苗生明主编：《认罪认罚从宽制度研究——以重罪案件为视角》，北京：中国检察出版社，2019年，第122页。由于可能判处无期徒刑、死刑的案件量刑难以量化，酌定情节过多，不宜通过数学模型计算，故不在本文的分析范围内。

在样本选取时，本文从“无讼案例网”中分别搜索“侵犯公民人身权利犯罪”“侵犯公民财产权利犯罪”自2019年1月1日至2020年6月30日的案例，各选出前200个可能被判处3年以上有期徒刑的犯罪案件，共400个案例。……