但唐仁 林中都

(1.深圳信息职业技术学院,广东深圳 518172;2.深圳市华谕电子科技信息有限公司,广东深圳 518172)

1 执法记录仪系统组成概述

执法记录仪系统广泛应用于公检法、城管等行业执法,是由可视化指挥调度平台和记录仪终端两部分组成。其中可视化指挥调度平台包括设备服务、WEB服务、业务服务、存储服务、流媒体服务、Stun/Turn服务等模块功能,通过SaaS化平台部署,实现执法仪终端设备网联化管理和应用。该系统能提供丰富的终端接入能力,为上游中小厂商降低其设备联网管理的壁垒;能提供组件化功能调用,为中下游集成商输出功能组件,增强其集成交付能力;能提供“端+网+业务+平台”多重安全防护,确保网络安全,其中记录仪终端设备的安全防护就在于画像技术的应用。

2 基于机器学习的物联网节点行为画像模型的一般分析

在当前的研究成果中,利用物联网异常行为感知用于画像技术的机器学习算法主要有[1-2]:基于数据聚类算法、基于遗传算法、基于粒子群算法等算法,在物联网安全防护中,异常行为的感知主要有两种方法:(1)基于阈值的监测方法,即如果物联网传感数据超过设置的某个阈值,则认为事件发生;(2)基于模式的监测方法,即根据传感数据,采用模式识别的方法,判决事件是否发生。在本执法记录仪系统安全防护中,利用数据聚类算法中的决策树算法感知节点异常行为,建立如图1所示的物联网终端设备网络访问行为画……