王健波

(中时讯通信建设有限公司,广东广州 510030)

0 引言

在网络信息资料的获取及存储上,前期主要通过硬盘介质储存在服务器中,随着信息技术的升级,大数据信息传输及应用模式提供了新的数据存储方式,如云储存等。但网络环境的开放性特点给数据安全造成了一定威胁,如黑客、木马及数据隐私泄露等。在此背景下,对大数据云计算下的数据安全防护进行分析至关重要。

1 大数据云计算基本概述

1.1 大数据云计算含义

从基本含义上看,大数据(Big Data)指的是无法在一定时间内使用常规软件抓取、处理及管理的数据集合[1]。大量、多样、高速、真实性、价值性是大数据的五大特点。大量也称海量,当下的数据产生及储存量已经由TB向ZB发展。多样性主要是指文本、图片、音视频等都属于大数据范畴。高速性是数据处理时间及数据分析决策时间更短,速度更快。真实性侧重数据质量及数据有效性。价值性是大数据融合了有用及无用数据,大数据价值性特点可以最大化发挥有用数据的价值作用。在应用上,大数据倾向于通过数据进行预测分析。云计算(Cloud Computing)是一种分布式计算方式,借助网络“云”对海量数据计算处理程序进行小程序分解,之后在多部服务器集成系统作用下对其处理分析,将分析结果回馈。大数据云计算技术作为一种新型计算模式,其技术依据为网络计算、分布式处理、效用计算、衍计算、热备份冗杂、虚拟化、负载均衡、并行处理等。大数据云计算可达到数据虚拟化及数据扩展效果,与传统计算机技术相比,其在储存及应用更具优势。……