赵薇薇， 王 艳， 丁一帆， 薛晓伟， 孙 赜

(北京市遥感信息研究所， 北京 100192)

0 引言

遥感影像镶嵌产品被广泛应用于城市规划、建设、管理、应急响应等多个场景中[1]。镶嵌产品生产时，需要将区域内不同来源、不同时间获取的影像进行平差校正和色彩处理，如图1所示为区域镶嵌产品生产过程中色彩处理前后的对比。色彩一致化在遥感影像镶嵌产品中扮演重要的角色。

图1 色彩处理前后对比(a)色彩处理前的安徽卫星遥感数据，由快鸟[2]卫星拍摄；(b)色彩处理后的结果

然而受到卫星、载荷、时相、季节等因素差异的影响，拍摄的影像中通常会存在色彩差异[2]。如果色彩差异过大，会对影像的质量产生负面影响，如图2所示的细节损失和伪影现象等。为了解决这些问题，研究者在这方面做了大量的研究。在这些研究中，一种代表性的算法为基于底图的匀色算法。在该算法中主要存在两个注意点：①从底图及目标片中提取所需要的信息。具体的，首先从底图中提取低频信息，即全局的色彩信息，然后从目标片提取高频信息，即局部的细节信息;②底图低频信息与目标片高频信息的融合。提取底图低频信息与目标片高频信息后，需要通过恰当的方法，将二者进行融合。

图2 负面效果举例

上述两点直接影响匀色算法的效果，如果方法不当，会导致细节丢失、伪影或者曝光等负面结果。

为此，本研究在底图匀色算法的基础上，做了一些改进。

第一，引入了L0范数平滑滤波[3]，用于提取参考底图和目标片的低频信息，并进一步计算目标片的高频信息。……