基于Mudan模型的隧道油池火周边温升预测
2021-08-18中交四公局第二工程有限公司欧阳珂中国矿业大学北京应急管理与安全工程学院吴时露李雪纯
文、图/中交四公局第二工程有限公司 欧阳珂 中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院 吴时露 李雪纯
近年来隧道交通发展迅速,给人们带来了诸多便利,但与此同时,隧道安全也面临着巨大的挑战,尤其是隧道火灾。由于隧道狭长封闭的结构特点,能量不易散出,一旦发生火灾,隧道内的高温和热辐射会对周围设备以及人员造成极大的损害。因此有必要对火源周边温度的变化情况进行研究。
隧道油池火的热辐射与温升息息相关,诸多学者对于油池火的研究主要也是集中在这两个因素。而热辐射的计算关键在于火焰形状的合理假设以及视角系数的计算。传统的辐射模型主要分为点源模型和固体火焰模型。点源模型将火源视为一个点,忽略火焰本身的形状。而固体火焰模型则不可忽略火焰本身的形状,固体火焰模型克服了点源模型的不精确性,适合隧道近火源区域的辐射温升问题的分析。本文选用蒙特卡洛法,又称随机抽样法计算视角系数,该方法可缩短计算时间,提高计算效率。
理论分析
隧道模型
本文主要以半圆拱形加矩形截面的隧道为研究对象,模型具体尺寸为:长52m、宽3.2m、高3.2m。火源在隧道正中间燃烧,K型热电偶被布置在距离火源2.5m、3.5m、4.5m、5.5m、6.5m、7.5m、8.5m、9.5m处,用以记录隧道池火周边温度的变化情况。本研究对靠近火源的前六个点进行研究分析。
辐射模型
Mudan模型将不规则火焰形状描述成圆柱体,圆柱表面均匀地向外辐射,被距离火源一定位置处的目标体所接收,忽略火源下方的烟气的热反馈,则目标体的温度受火源的热辐射Qf、自身向外的热辐射Qm以及与环境的对流换热作用,因此温升可以表示为:
式中,ξf为火焰发射系数,取0.9;h为总传热系数,W/(m2·K);qf''火焰表面的平均发射功率W/m2;J12视角系数;X为火源距离,m;PW为环境温度下的大气水汽压,N/W2,Cθ有效光照系数:
式中,m''单位面积质量燃烧速率,kg/(m2·s);Hc油品燃烧热,kJ/kg;D为油池当量直径,m;s 取 0.12 m-1;qs''取20 kW·m-2。
火焰高度采用Thomas提出的有风情况下的经验公式:
视角系数
将火焰简化为圆柱体,测点为微元体,测点到火焰的角系数为J12,火焰的角系数到测点的角系数为J21。图1显示了油池火焰表面对火源下游目标点的辐射情况,图1给出了相应的几何关系示意。设火源的热流密度为q,面积用A表示,则:
图1 火焰几何图形
J12的求解过程如下:
根据图1建立如下坐标系:
设目标点的坐标为(d,0,0),所以r12(x-d,y,z),此时引入柱坐标:
因此可以得到:
借助matlab软件,通过编写求解程序对式6进行求解。先输入火源半径R,火焰高度L以及距离火源中心位置的距离x,再确定抽样范围,并调用随机函数,最后计算并输出视角系数J12的值。
结果与分析
基于蒙特卡洛法的热辐射计算,是将火源表面的辐射能量看成具有不同发射位置不同方向的能束,每个能束发射的位置以及方向随机。利用随机值进行统计试验。采用蒙特卡洛算法来计算视角系数,大大缩短了计算时间,且该算法不拘泥于试验条件,从而获得较为准确的值。
图2和表1为预测模型的理论温升值与实验温升值的对比。可以发现看出,随着空间距离的增加,预测温升值和实验数据均以指数函数形式迅速减小,然后趋于稳定,两者之间误差整体偏小,理论预测值与实验值吻合较好。即使是在距离火源较远的地方,二者的重合度也很高,说明预测模型精度较高,是预测火源周边温升值的有效工具。
图2 实验温升与理论温升对比图
结论
将蒙特卡洛算法用于火焰与目标体之间的热辐射计算,并采用matlab程序编写解算视角系数的程序,简化了计算温升的过程,减少了时间成本,获得了精确的计算结果。
采用的Mudan模型计算的理论预测值与实验测量值吻合较好,即使距离火源较远,预测值与理论值依旧具有很高的重合度。说明Mudan模型能够很好地预测火焰周边温升,具较强的实用性。