张文秀，苏鸿婷(兰州大学经济学院，甘肃 兰州 730000)

0 引言

大幅降低碳排放对于煤炭资源相对丰富的我国压力严峻，而农业碳排放也不容小觑。我国西部省份大部分是农业大省，且相较中东部地区受科技水平和经济发展限制，减排任务更艰巨。因此碳达峰与碳中和目标下，探究我国西部地区农业碳排放总量和绩效对于了解现状、提高碳排放效率、实现可持续发展有重要意义。文章以我国西部12个省份为研究对象，采用SBMUndesirable模型对农业碳排放量和排放绩效进行评估，以对西部地区的碳排放形成更清晰的认识。

1 数据处理

1.1 非期望产出的SBM模型

针对碳排放的测算，数据包络法无法从多角度评估效率，且传统DEA对效率的评估是用低投入获得高产出，片面强调高产出不符合社会的低碳排放要求。故更加一般化的SBM-Undesirable模型被提出，这一模型同时可包含预期和非预期产出。

基于规模报酬不变和规模报酬可变不同假设下评估值有较大差异，因此本文采用规模报酬可变假设下的SBM-Undesirable模型对农业碳排放进行评估。具体模型如下[1]：

假设该模型有n个决策单元，每个决策单元包含3个要素：投入、期望和非期望产出，即，以此可定义矩阵：

生产可能集表示为：

式中：λ是上的一个非负权向量。规模报酬可变假设下，SBM模型如下所示：

式中：s-、sg和sb分别为投入、期望和非期望产出的松弛变量；ρ*为目标函数值分别为投入期望和非期望产出。

ρ*关于s-、sg和sb严格单调递减，且0≤ρ*≤1。当ρ*=1，即s-、sg和sb均等于0时，决策单元有效；……