李 强，吴庆双，周 华，张伯琦，李 俊，蔺陆洲

(1.安徽师范大学 地理与旅游学院，安徽 芜湖 241003；2.全图通位置网络有限公司，北京 100716；3.武汉吉威空间信息技术研究院，湖北 武汉 430000)

中国目前正处于城市化高速发展时期，建成区范围作为城市化的重要指标之一，直接反映一个城市的经济、社会、文化、科技发展水平，同时也对局地气候、生态环境等一系列自然因素产生显著的影响。因此，获取准确的建成区对城市的区域规划、管理、经济发展具有指导意义。合肥市作为安徽省省会，正处于城市化快速发展阶段，从建设国家综合性科学中心到融入长三角一体化高质量发展过程中，合肥市的城市建设有了长足的发展。但是，如果要进一步加快合肥城市化进程，应对城市化过程中存在的问题，实现合肥市“大湖名城，创新高地”的宏伟目标，了解合肥市建成区的范围具有重大意义。

当前，运用遥感技术进行建成区提取的方法，总体上可以分为以下三种。

第一种是根据高分辨卫星影像(主要是Landsat系列影像)的光谱信息和纹理特征进行图像分类提取建成区：温奇通过分析高分辨率遥感影像中平原建成区的纹理特征和局部关键点特征,提出了基于多核学习、多尺度分割以及多假设投票的平原建成区提取方法[1]；胡德勇等采用监督分类、非监督分类和归一化裸露指数(NDBI)等方法提取城市用地信息[2]；马生清在Landsat8遥感影像融合的基础上对建成区进行提取[3]。虽然在提取算法和波段处理过程中不断提高图像分类的精度，但是由于裸地及部分地物的光谱特征与建成区极为相似，在进行图像分类过程中，难免会被分类为建成区。……