彭放，彭高群，祁亚茹，刘甜甜，周晓磊

（1. 国家电网有限公司大数据中心，北京 100031；2. 清华大学社会科学学院，北京 100084）

1 引言

作为国民经济的“晴雨表”，电力数据可以及时、客观地反映经济发展的真实情况。伴随着电力信息化的发展，如何充分挖掘电力数据的价值服务于经济社会发展、政府政策制定成为关注的重点。工业增加值是衡量实体经济运行状况的重要指标，对其进行更加及时、准确地预测有助于政府更快、更准确地了解经济形势，为经济政策制定提供可靠的依据，同时也将有助于企业和个人准确把握经济形势并进行决策。在当前经济下行压力增加、不确定性加剧的环境下，及时准确地预测工业增加值显得尤为重要。为此，本文以工业增加的现时预测为出发点，充分挖掘电力大数据在现时预测中的作用。现时预测最初被用于气象领域，近年来被引入经济领域，是对当前经济形势的预测，其基本原理为在官方发布相关统计数据之前，充分挖掘先行高频数据的信息预测当前经济形势[1]。

当前关于中国工业増加值预测的研究相对较少，且主要基于所选择的若干传统统计指标进行，如利用社会消费品零食总额、广义货币数据对工业增加值进行预测[2]，基于构建的民营企业信用利差指数对工业增加进行预测[3]。在宏观经济传导机制愈发复杂、工业增加值影响因素更加多元的情形下，恰当的预测模型应当包含大量的解释变量以充分利用有价值的信息，仅利用少数几个变量较难获得精准的预测。……