杨建强，王启优，孙栋元，牛琼燕，王兴繁，朱 咏

(1.甘肃农业大学水利水电工程学院，甘肃 兰州 730070; 2.甘肃省水文水资源局，甘肃 兰州 730000)

我国可用水资源量与用水量之间的矛盾日益加剧，桎梏着地区社会经济的发展。对地区用水总量进行预测研究有助于科学合理控制用水总量，保障地区社会经济的高质量发展。现阶段用水量预测研究的模型比较多，大体可以分为3个方向：结构分析、时间序列和系统分析[1-3]。

结构分析需要展开大量的实际调查，往往是以调查为基础，从工业、农业、生活、生态4大方面详细划分，最后的分析计算通常借助层次分析法，划定各因子之间的作用等级，求得权重进行计算[4-5]。此方法在最终计算时通常无法直接得出计算量，需要和其它方法结合，或类比相似地区行业专家计算情况进行估计，操作复杂耗时长。

系统分析则是借助主成分分析思路，削弱次要元素，扶持主要元素的原则，从各行业中选取具有代表性的元素，再运用统计学的方法得出综合性的结果。由于各地区产业结构不同，用水分布情况必然存有差异，对次要元素削弱中稍有不慎将会造成较大误差[6-7]。

时间序列相较于结构分析和系统分析不存在上述情况，只需要历史数据就可分析预测下一年甚至今后几年用水量，常用模型有自回归模型、年增长率、指数平滑、灰色预测、神经网络等[8-9]。该方法最大的缺点是需要序列平稳，在非平稳序列中将会失去意义0。

酒泉市属干旱半干旱地区，水资源匮乏，地区用水量受上游来水影响较大，供不应求。……