苏 珂，崔 元

(1.齐鲁工业大学(山东省科学院) 山东省科学院自动化研究所，山东 济南 250013；2.齐鲁工业大学(山东省科学院) 艺术设计学院,山东 济南 250353;3.齐鲁工业大学(山东省科学院) 机械与汽车工程学院，山东 济南 250353)

0 引言

大数据时代下，用户个性化需求的海量数据以及产品使用环境的复杂性为产品创新的设计分析带来了巨大的机遇和挑战。产品传递信息的对象以及产品所处环境中的社会或文化因素是TRIZ的超系统资源[1]。通过分析超系统资源与产品间的相互作用，预测产品未来超系统，可以构建潜在使用场景，获取用户反馈，帮助设计师快速、准确地挖掘用户需求[2]。

用户集群概念由菲利普·科特勒等[3]提出，指的是将具有相似属性的用户集合内的功能属性认知偏好相似度高的用户进行聚类，获取的集群即为具有相似认知的用户集群。从用户集群的角度对用户需求进行研究，可更好地挖掘用户的显性和隐性需求[4]。

目前，国内外针对用户需求获取取得了一定成果。代海涛[5]在交互设计中通过创建用户角色形象并应用于情景剧本，构建基于场景的情景演绎法，采用情感分析与潜意识分析方法综合获取用户需求；张青等[6]通过将扩展功能—行为—结构(Feature-Behavior-Structure, FBS)模型融入产品设计过程中，明确了用户模糊需求并对其求解；王晨等[7]通过分析并构建需求本体的方法对用户需求进行了拓展，从个体多维度获取了用户对车辆转向器的需求并进行了产品设计。……