崔天舒，赵文杰，黄永辉，张紫晗，安军社

（1.中国科学院国家空间科学中心 复杂航天系统电子信息技术重点实验室，北京 100190；2.中国科学院大学，北京 100049）

0 引言

太空中卫星越来越密集，卫星测控信道具有开放性的特点，监听者很容易通过卫星平台截获目标卫星的测控信号，通过专业信号分析手段解析出目标卫星的通信编码体制甚至密钥。若控制指令被破解，攻击者就能控制目标卫星，危及整个卫星系统安全。

卫星测控链路的欺骗干扰技术快速发展，防欺骗技术成为了近几年的研究热点。针对于卫星测控链路的欺骗防干扰技术主要有2种。一是通过更强的加密方式增加干扰方的破译难度，二是在测控终端的信号处理层和信息校验层增加对欺骗干扰的检测。但是增加密码加密强度不仅会给应答机带来更大的计算负荷，还会降低测控信号的有效带宽使用率。而且随着大数据和人工智能技术的迅猛发展，密码破译难度越来越低，给防欺骗方带来了极大的安全威胁[1]。

本文提出了一种基于射频指纹的测控地面站身份识别方法，利用卷积神经网络提取测控信号的射频指纹，与注册库中的合法指纹对照，验证指令是否来自合法用户，从而保障卫星通信安全。由于其提取测控地面站的物理层信息，是一种物理层防欺骗技术。如图1所示，首先将合法的测控发射机射频指纹特征记录在卫星测控接终端上，形成合法测控站指纹库。在后续使用中，提取测控信号的射频指纹进行身份验证，保证合法用户的指令接收与执行，保障卫星测控安全。……