张滨丽 卞兴超

1(绥化学院经济管理学院 黑龙江 绥化 152061)2(绥化学院教务处 黑龙江 绥化 152061)

0 引 言

随着车联网、无线通信以及定位技术的进步，冷链物流以其高效、可操作和可监控性被广泛应用在冷冻商品的销售、运输和配送中[1-2]。通常车联网下的冷链物流需要在每个中转站提交当前位置，并将按照目标位置与中转位置进行关联，以便就近选择下一中转位置[2-3]。在这样的处理过程中，由于目标是公开的，易造成目标用户个人隐私尤其是商业隐私的泄露。针对这样的问题，当前主要利用二维码技术、加密技术进行配送目标的隐私处理[4-7]。严文博等[5]基于二维码技术提出的LIPPS算法使用非授权不可识别的二维码防止攻击者获得用户隐私。赵灵奇等[6]结合当前流行的区块链技术和分层加密方案提出BHE算法，利用分布式存储和加密手段阻止攻击者查获用户信息。Gao等[7]更是基于属性访问控制防止任意属性无关人员对用户信息的访问。但是，采用二维码或者加密技术并没有有效地处理中转位置与配送目标之间的关联[8-9]，而且连续的中转位置与配送目标之间的关联，又进一步泄露了配送目标。一旦中转与配送信息被黑客攻击或者数据平台因商业利益将这些信息泄露，用户的配送目标将会被攻击者获得，进而可能对用户商业信息、经济利益甚至是人身安全造成威胁或损害。

针对这种中转可被攻击者利用并关联配送目标的情况，基于属性基加密和车联网中车辆可协作通信的特点，提出了一种同属性冷链物流车辆中转位置泛化的隐私保护算法，以此保护用户的配送目标。……