金映言 贾俊铖 洪敏杰 李云飞

(苏州大学计算机科学与技术系 江苏 苏州 215000)

0 引 言

篮球作为一种强对抗的运动，具有刺激性、观赏性、趣味性的特点，深受人们的喜爱。篮球比赛中美国男子篮球职业联赛(NBA)更是受到了广大篮球爱好者的追捧。近年来，越来越多的研究人员都在对NBA比赛数据进行分析。可是，大部分对篮球数据的分析都是基于某一个角度的数据来进行分析，例如投篮命中率、出手机会等，很少有从各个角度综合分析数据的工作。同时，大多数的数据分析结果都是使用折线图、柱状图等这些常见的显示图来表示数据分析结果，比较单一。

在可视化不断发展的情况下，出现了很多可以表示数据的形式，也可以综合多视图做数据展示。通过对原始数据直接或间接映射为可视化表达方式，可以更直接地展示数据的规律和变化趋势，从结果中迅速发现数据异常，并可通过多视图联动等交互方式辅助用户分析问题的原因。

因此为了解决缺少数据分析及可视化结构单一和在视图方面图例单一、图与图之间缺乏联动性的问题，本文系统利用获得的NBA整个赛季的比赛数据，多角度分析比赛数据并进行多元可视化。本文系统对获取的比赛数据进行整理统计，并进行组合比较、归一化等数据分析，然后分别从整个赛季和赛季中单场比赛这两个角度对NBA球员的比赛能力做如下分析。

(1) 分析整个赛季的球员数据：按照球员的位置进行分类比较，因为相同位置的功能是一样的，对球员的能力要求相同，在球队中所扮演的角色也是一样的，因此能够清晰地看出每个球员之间的数据对比和差距。……