基于深度学习的智能花卉养护系统设计
2021-08-12陆卫忠黄宏梅
计算机应用与软件 2021年8期
陆卫忠 黄宏梅 杨 茹 曹 燕
1(苏州科技大学电子与信息工程学院 江苏 苏州 215009)2(江苏省建筑智慧重点实验室 江苏 苏州 215009)
0 引 言
为了改善人们身边的居住和工作环境,在家里或者办公的地方放一些花卉既可以通过光合作用吸收二氧化碳,净化室内的空气,也可以陶冶情操。然而,由于大多数人缺乏专业的花卉养护技能,需要聘请专业人员帮助养护,导致花卉的养护成本很高。
随着信息技术和自动化技术在不断发展,国内外的智能花卉养护技术也已经逐渐发展起来。瑞贝克皮特森等[1]发明了一种智能的花盆,在这种花盆中安装了传感装置,通过其可以监控植物的温湿度,当有人靠近它的时候,它会通过发出声音来表示自己的需求。东京的水内郁夫[2]研发出一种花盆机器人,可以根据实际的需求来自动的调节植物的环境温度和光照强度,从而使植物能够健康的生长。文献[3]研制出了一个土壤湿度检测仪器,能够定时地检测出植物土壤湿度,从而根据测量得到的土壤湿度和植物生长所需的最佳湿度的不同来决定浇水量。文献[4]设计出了一种智能的家庭浇花机器,该机器可以实现花卉的自动浇灌,并对不同的花卉采取不同的控制方式。文献[5]研究出了对黄瓜种植环境参数的自动监测方法,实现了黄瓜种植的自动化。可以看出智能花卉养护技术已经有了很大的进展,但并未能彻底地解决花卉养护过程中的人工干预,即无法实现花卉的自动化养护。……
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