赵晶晶

[摘 要]大数据在各行各业已经得到了很好的运用，在医疗领域，大数据分析技术也正受到人们的广泛重视。随着人们生活水平的提高，人们对医疗卫生保障的需求也逐渐提高。但在降低居民经济负担、改善身体状况的同时，也引发了其他的问题。在这样的背景之下，对医保管理工作提出了更高的要求。文章阐释了大数据的概念，分析当前医院医保管理存在的问题，并提出相关对策，以期提高工作效率和质量，促进医院稳定发展。

[关键词]大数据分析;医保管理;医院

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2021.09.036

近年来，医保信息平台越来越完善，各地区的医保业务量持续增多，增加了主管部门的压力。对于医院而言，医院医保管理是医院管理中十分重要的内容，相关人员对它的重视程度越来越大。大数据分析技术在临床医保管理中已经得到了一定的应用，但是并不理想，还存在一些问题，如何应用好大数据分析技术成为医保管理工作者迫切解决的问题。主管部门需要采取多方面的措施，提高医保管理工作的质量，规范工作行为，丰富管理手段，为医保工作提供数据保障。

1 大数据概念

大数据的概念是在20世纪80年代出现的，但是当前的大数据定义并非多年前的海量数据，而是能够进行储存、采取、处理和分析，并且工作能力更高的信息，它具有大量、多样、实效、价值四个基本特征。[1]目前医疗行业的大数据主要来自健康管理、临床诊断数据、制药企业等，大数据分析的应用正慢慢改变人们的生活和工作的方式，它对各个行业的价值越来越显著。……