梁玮，王钰，廖章梁，李湘媛

(1.北京理工大学 计算机学院，北京 100081； 2.湖南省军区数据信息室，湖南，长沙 410011； 3.北京林业大学 艺术设计学院，北京 100083)

提 要： 驾驶注意力是影响驾驶安全性的重要因素之一，但驾驶注意力的训练由于存在高危险性很难开展. 针对此问题，本文提出了一种虚拟现实平台下的提高驾驶注意力的个性化训练方案生成方法，该方法借助虚拟现实头盔的眼动跟踪技术，采集用户的注意力习惯特性，针对用户的习惯特性，自动优化生成个性化驾驶训练方案. 在实验中，用户可以在已生成的训练方案中进行个性化驾驶注意力训练，并进行训练后的水平评估，通过对比训练前与训练后的效果评价本文提出的方法，实验结果表明，该方法可有效提升用户的驾驶注意力水平，并且优于传统训练方法.

驾驶注意力与驾驶安全之间有着密切的关联. 据世界卫生组织统计，每年有125万人在交通事故中死亡，其中有很大部分是由于驾驶人注意力不集中或者分心造成的，注意力分散已成为了继超速行驶和酒后驾车的第3大危险驾驶行为[1-2]. 缺失注意力的危险驾驶行为中，有些是由驾驶员的疲劳或外界因素干扰导致，还有部分是由于驾驶员的驾驶技巧不当而引起的，比如车辆右转弯时需看车前右侧区域是否有危险目标. LESTINA等[3]分析了1 396份警察事故分析报告，发现注意力不仅是引起交通事故的重要因素，并且新手司机比有经验的司……