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基于LMDI-I模型的中国电力行业碳排量分析

2021-08-10丁泽群

科技创新导报 2021年12期

丁泽群

摘  要:电力行业是中国化石能源消耗和二氧化碳排放的最大贡献者。本文分析了2000—2017年电力行业二氧化碳排放总量。2000—2017年,二氧化碳排放量从19126.82×104t增加到55699.981×104t。本文选择LMDI-I方法进行研究。分解分析表明,在本文研究的7个因素中,经济规模是影响电力工业碳排放的最重要因素,用电规模和能源结构因素对碳排放的增加也起到了显著的作用。发电效率因子和发电耗电比对减少二氧化碳排放起着关键作用。最后,根据研究结果提出了减少二氧化碳排放的建设性建议。

关键词:电力行业  二氧化碳排放  因素分解  减排

中图分类号:DF427           文献标识码:A            文章编号:1674-098X(2021)04(c)-0057-06

Carbon Emission Analysis of China's Power Industry Based on LMDI-I Model

DING Zequn 1,2

(1. School of Statistics, Renmin University of China, Beijing, 100872 China; 2. State Nuclear Electric Power Planning Design & Research Institute, Beijing, 100095  China)

Abstract: The electric power industry is a largest contributor to fossil energy consumption and carbon emissions in China. This paper analyzed the total electric power industry and industrial carbon emission from 2000 to 2017. During 2000-2017, the carbon emissions growing from 19126.82×104 ton to 55699.981×104 ton. The LMDI-I method was selected and used to conduct the study in this paper. Decomposition analysis shows that the economic scale is the most important factor that affecting the electric power industrial carbon emission among the seven factors studied in this paper, the effects of the electricity consumption scale and energy structural factors also plays a significant role in increasing carbon emission. The generating efficiency factor and the ratio consumption to generation factor have played a key role in reducing carbon emissions. Finally, based on the results the constructive suggestions to reduce the carbon emissions has been put forward.

Key Words: Electric power industry; Carbon emissions; Decomposition analysis; Emission reduction

最近30年以來,全球的气候发生了显著的变化,大量的二氧化碳排放导致了一系列问题,其中全球气温上升就是最大的警告。在我国现有的行业中,电力行业是化石类能源消耗及碳排放的最大贡献者。我国电力工业二氧化碳排放量分别占中国和世界能源燃烧总碳排放量的48.86%和13.72%。因此,为了进一步的实现我国节能减排的目标,电力行业应承担起降耗减排的首要责任,成为二氧化碳减排的排头兵和主力军。

1  模型的建立和数据来源

有许多分解技术可用于环境和能源文献。分解能耗最常用的两种方法是结构分解分析和指标分解分析。指数分解分析方法有很多种,包括Laspeyres、Divisia、Paasche和Fisher方法。根据B.W.Ang等人[1-4]的研究,该指数的平均值(LMDI,对数平均除数指数)是避免分解任何其他因子残差的更好方法。LMDI在应用中主要有两种形式,即LMDI-II和LMDI-I,Ang和Liu[5]注意到这两种方法的一致性:在分解过程中,随着分解层次的逐渐增加,该方法能够保证分解层次得到的结果的一致性。……

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