基于机器学习的印制电路板照相底版补偿系数预测
2021-08-10周可杰吴丰顺杨卓坪周龙早
印制电路信息 2021年7期
关键词:模型
周可杰 吴丰顺 杨卓坪 周龙早
(华中科技大学材料科学与工程学院 材料加工与模具技术国家重点实验室,湖北 武汉 430074)高团芬
(华宇华源电子科技(深圳)有限公司,广东 深圳 518118)
0 前言
在多层印制板(MPB)的制造过程中,由于铜箔、环氧树脂、玻璃纤维布的膨胀系数的各不相同,以及MPB的排版结构、补偿方式、压板工艺参数、开料方式等多种因素的作用,导致在层压过程中内应力的平衡被破坏,基材出现收缩变形,造成基材上的内层线路图形失真。为此,需要设置合理的补偿系数以实现对图形转移媒介照相底版的预放大,从而实现对板料收缩引起的图形失真量的补偿。
PCB传统的修改照相底版涨缩系数的做法有基于经验的方法[1]、数值计算方法[2][3]和统计学方法[2][4]。汕头超声印制板公司的朱秀峰[1]简要归纳了影响印制电路板尺寸涨缩的因素,并通过人工填写的照相底版涨缩系数表来指导生产。邓丹[2][3]等人提出了采用数值计算的方法对照相底板补偿系数进行计算,得到了其数值计算公式。任小浪[5]等人采用微分的方法对涨缩进行数理分析,对涨缩数据进行了微分计算。随着PCB制程对尺寸精度及对位精度的要求的提高,影响因素将会随之增多[6],上述计算照相底板涨缩补偿系数的方法更是难以适应。目前,PCB企业完备的信息管理系统详细记录了生产过程中“人、机、物、法、环”等方面大量的生产数据,有较好的信息化基础,但由于从业人员精力有限,无法对数据进行细致的数据清洗和分析,导致企业陷入了“数据爆炸,有效利用匮乏”的困境[7]。……
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