左琳立，郭 华，夏士超，方 飞

(1.重庆电子工程职业学院 通信工程学院， 重庆 401331；2.重庆邮电大学 移动通信技术重庆市重点实验室， 重庆 400065；3.内江师范学院 物理与电子信息工程学院，四川 内江 641100)

0 前 言

移动终端设备将计算任务卸载到移动边缘计算(mobile edge computing，MEC)的服务器上可以降低任务处理的时延、降低移动终端设备的计算量、避免网络拥塞以及提升移动终端设备电池的使用寿命等，为了更好地处理这些卸载到MEC服务器上的计算任务，异构移动边缘计算(heterogeneous mobile edge computing，H-MEC)系统中部署了大量的各种类型的MEC服务器(后续服务器均指MEC服务器)。服务器处于工作状态的时间仅占10%～30%，而空闲时，服务器的待机功率最高可占到其峰值功率的70%[1]，大量服务器部署为用户带来便利的同时也带来了大量的能量消耗。因此，对异构网络下的移动边缘计算进行计算资源的分配、服务器负载均衡和服务器节能已经成为了当前研究的热点问题。

针对MEC在任务卸载、服务器协作计算、远程云协作以及服务器休眠等有相关研究。对于单服务器计算能力不足的问题，文献[2]提出了一种MEC节点之间和远程云服务器共同协作的三层协作计算网络，共同优化卸载决策和计算资源的分配，降低了任务的处理时延和能耗。文献[3]针对任务到达量的不同，构建了任务队列模型，使用李雅普诺夫和搜索树的方法得到了异构网络场景下边缘计算的任务卸载和资源分配优化策略，降低了系统的时延和能耗。文献[4]为了最小化移动边缘中使用计算资源的总成本，将问题建模为整数规划问题，以计算效率和性能最优作为优化目标，提出了两阶段优化算法和迭代改进算法。……