宏微网络中基于后决策状态学习的基站关断节能策略
2021-08-10陈端云夏炳森陈卓琳王威丽
重庆邮电大学学报(自然科学版) 2021年4期
陈端云,夏炳森,陈卓琳,王威丽
(1.国网福建省电力有限公司,福州 350003;2.国网福建省电力有限公司 经济技术研究院,福州350012;3.重庆邮电大学 通信与信息工程学院,重庆 400065)
0 引 言
随着无线蜂窝网络中用户数目的不断增加及其所需数据速率的不断提高,蜂窝网络的规模也在逐渐扩大,巨大的网络规模和较多的无线设备造成了巨大的能量消耗,这给环境和经济带来了严重的影响[1-2]。为了提高蜂窝网络的环境效益和经济效益,节能减排已经成为当前通信网络的重要设计目标。为了在满足蜂窝网络中日益增加的用户需求的同时减少网络的能量消耗,无线宏微网络已经成为当前的热门研究方向之一[3]。在宏基站覆盖范围内密集部署高容量、低功耗的小基站成为目前在满足用户所需服务质量(quality of service, QoS)的同时降低能源消耗的主要方式[4-6]。
宏微网络中的小基站一般是按照巅峰时期网络的业务水平进行部署的,而不考虑网络业务随着时间动态变化的情况[7]。调查结果表明,每天有超过40%的时间里网络业务量不到巅峰时期业务量的10%,若在网络负载较低时依然开启所有基站,会明显造成网络带宽资源和能量资源的浪费[8-9]。因基站的能量消耗在整个网络能耗中占60%~80%[10],当网络中的负载水平较低时,关闭利用率较低的小基站可在很大程度上减少网络的能源消耗。
近年来,基于基站关断策略实现网络节能的思想得到了广泛关注。YANG等[11]提出了基于集合覆盖的贪婪式算法通过最小化开启基站数目来达到降低网络能耗的目的。……
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