崔名赫，潘军，蒋立军，刘祉余，许鹤，麻洪川

1.吉林大学 地球探测科学与技术学院，长春 130026； 2.中国人民解放军31441部队，沈阳 110001； 3.长春建筑学院 交通学院，长春 130699； 4.中国人民解放军31009部队，北京 100088

0 引言

遥感动态变化监测技术是基于同一地区的多时相遥感数据，对地表地物类型的转化/改变进行识别、属性变化信息进行获取以及遥感制图与分析的一种方法。动态变化监测作为遥感图像分析中的一项重要应用，为环境监测、土地利用和资源勘探等方面提供了有效的技术手段[1--4]。

为探究有效的动态监测方法，相关学者提出了不同的研究方法。例如，李丹等[5]以遥感图像解译技术作为支撑，将遥感影像中目标地物的各种影像特征(光谱特征，纹理特征和形状特征等)为标志，运用4个年份的多时相Landsat遥感影像实现对耕地资源空间信息的提取，分析研究区耕地分布及变化。Li et al.[6]对北京市1984—2013年的城市变化状况进行了分类与变化检测，通过目视解译选取了准确、稳定不变的训练样本，随后利用该训练样本进行了分类，并将分类结果使用到变化检测中。乔芳敏等[7]采用最大似然法对影像进行分类，再进行分类后比较，进而得出变化信息。纪超南[8]采用数据分组和直方图匹配算法对长时序影像进行分类，进而提高了变化检测的精度。

目前已有的研究方法大体上可分为两类：直接比较法和分类后比较法。前者是直接利用多时相遥感影像/数据对地物类型的光谱、空间变化特征进行增强与分类；……