王雅萌，汪金涛,2,3,4,5*，陈新军,2,3,4,5，雷林,2,3,4,5

(1.上海海洋大学 海洋科学学院，上海 201306；2.农业部大洋渔业开发重点实验室，上海 201306；3.上海海洋大学 国家远洋渔业工程技术研究中心，上海 201306；4.上海海洋大学 大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室，上海 201306；5.农业部大洋渔业资源环境科学观测实验站，上海 201306)

1 引言

柔鱼（Ommastrephes bartramii）是一种生态机会主义的大洋性种类，具有短生命周期，分为秋生群和冬春生群，广泛分布在北太平洋海域，属于高度洄游种类（图1），其资源状况易受海洋环境的影响[1]，其中，冬春生群体是我国在西北太平洋重要的商业捕捞对象[2]。中国西北太平洋鱿钓渔业始于1993年，目前，我国每年的柔鱼捕捞量稳定在10万t左右[3]。由于柔鱼类具有重要的生态性和经济性，其资源丰度时空变化及其与环境因子的关系研究越来越受到重视[4–6]，研究方法包括了广义可加模型[7]和栖息地指数模型[8–12]等方法，研究认为，柔鱼的资源动态与海表面温度（Sea Surface Temperature,SST）[13–14]、叶绿素（Chlorophyll a,Chl a）浓度[15]、海表面高度（Sea Surface Height,SSH）[16]和海表面盐度（Sea Surface Salinity,SSS）[17]存在明显关系。同时，柔鱼资源丰度变化也与气候和环境因子有关，例如高雪等[18]建立了不同气候和环境因子组合的柔鱼资源丰度灰色系统预测模型，表明影响柔鱼年间资源丰度的因素主要包括了柔鱼产卵场的SST和Chl a 浓度以及太平洋年代际震荡（Pacific Decadal Oscillation,PDO）。另外，机器学习方法，如神经网络也被用于柔鱼资源丰度预测，汪金涛等[19]对比了基于频度统计和BP神经网络预测柔鱼空间分布效果的好坏。

图1 西北太平……