黄全佳

(1.厦门市环境监测站，福建 厦门 361012)

1 引言

随着沿海区域城市化进程的加速发展，高强度的人类活动将大量的工业、农业及生活废水排放入海，严重破坏了近海海洋环境及生态系统的健康[1–3]。联合国环境规划署的研究表明，超过80%的海洋污染物都来源于陆地[4]。此外，全球环境变化引起的气候异常事件频发[5]，由此引发的极端干旱、暴雨事件等对于流域污染物的向海输送也有重要的扰动[6–7]。在当今全球变化和人类活动双重影响的大背景下，如何能够准确地监测流域污染物的入海通量及其调控机制，就成为了沿海地区海洋环境保护、污染治理与生态修复的重要前提，对于海洋经济的可持续发展也有重要意义。

化学需氧量（Chemical Oxygen Demand,COD）是评价水体中有机质污染水平的重要指标。目前国内对于海洋环境中COD的监测主要还是依靠船载采样以及后续的手动实验分析[8]，难以实现对于河流COD入海通量的高频率监测。而且通常的采样方案都避开了暴雨事件等过程，因而无法有效获取极端事件对于流域COD输出的影响信息。近年来，随着传感器技术的快速发展，利用溶解有机质的荧光性质研制的荧光溶解有机质（Fluorescent Dissolved Organic Matter,FDOM）探头（YSI，美国）实现了对水环境中有机组分的现场原位连续监测[9–10]。如果能够建立FDOM浮标参数与河流入海COD之间的关系[11–12]，就有可能基于现场浮标观测体系，结合高频率的河流径流量数据，实现对于COD入海通量长期、高分辨率的时间序列观测。

太 平 洋 强 El Niño 事 件 于 2015−2016年 再 次 爆发[13–14]，这是继 1982−1983 年、1997−1998 年强 El Niño事件之后出现的又一次强El Niño事件。……