秦福莹, 孙伟富, 那音太, 包玉海, 郭启光, 赵泽宇

(1.内蒙古师范大学 地理科学学院,内蒙古 呼和浩特 010022; 2.内蒙古师范大学 应用数学中心,内蒙古 呼和浩特 010022;3.自然资源部第一海洋研究所,山东 青岛 266061;4.内蒙古财经大学 资源与环境经济学院,内蒙古 呼和浩特010070; 5.内蒙古党校 经济学教研部,内蒙古 呼和浩特 010070)

IPCC第四次评估报告指出,全球范围内许多生态系统正在受到气候变化的影响[1]。植被-气候关系的研究是预测陆地生态系统对全球气候变化响应的基础,因而受到研究者的持续关注[2]。植被作为陆地生态系统最重要的组成部分,对气候变化的响应尤为显著[3]。由于卫星数据在时间和空间上的连续性,其在植被-气候关系的研究中被认为是非常有效的数据,为植被与气候关系的研究提供了具有足够时间长度(30年左右)、一致性和连续性的数据基础[4]。植被归一化植被指数(NDVI)作为反映植被生长状况的重要因子,与气象因子是相互影响、相互制约的关系,研究者采用多种数学分析方法从不同时空尺度上分析了植被NDVI和气候因子之间的相互关系[5-7],为更好地研究植被与气候的关系提供依据。气候和植被关系的研究方法一般分为2个步骤: 一是植被指数或气候数据的预处理; 二是植被对气候变化响应特征的确定。

1 植被指数或气候时间序列数据预处理方法

植被指数、气候数据均为时空序列数据,包含了时间、空间上的海量信息。学者多采用可以反映时空格局、周期信号及其他与时空场变化有关的分析方法,提取植被或气候数据的有效变化特征,同时达到浓缩信息的目的。……