羊光 张沛泷 张琪

【摘要】广播电视监测需要对广播电视节目的音视频质量、内容实施监测，确保播出内容和播出质量可控。然而，海量的节目音视频流对监测工作是一个巨大挑战，需耗费大量人力。本文概况了人工智能的概念，总结了人工智能的研究进展特别是在图像识别和语音识别方面的进展，并对其在广播电视监测中的应用进行了深入分析和梳理。人工智能技术将推动广播电视监管监测战略性发展。

【关键词】人工智能;广播电视监测;图像识别;语音识别

中图分类号：G241                    文献标识码：A                     DOI：10.12246/j.issn.1673-0348.2021.10..062

1. 引言

近年来，人工智能技术飞速发展，在经济发展、社会进步等方面已经产生重大而深远的影响。“人工智能”一词反复提及，这表明在当前我国经济从高速增长向高质量发展的重要阶段中，以人工智能为代表的新一代信息技术，将成为我国推动经济高质量发展、建设创新型国家，实现新型工业化、信息化、城镇化和农业现代化的重要技术保障和核心驱动力之一。

广播电视监测行业需要面对海量的媒体资源，对先进的技术有着更高的需求。技术的引入和应用可以显著减轻人工工作量，提高监测监管的效率和实效性。随着融媒体、5G技术、云平台建设等不断推进，广播电视监测监管面对的数据量进一步增长，传输速率进一步提高，监管难度进一步增大，制播平台进一步融合，为人工智能在广播电视监测监管上的应用提供了研究基础。研究人工智能相关技术在广播电视监测监管方面的适应性应用，将进一步丰富监测监管手段，提高监测监管效能，推动广播电视监管监测战略性发展。……