杨毅 罗向源 杨帅 肖莹莹

摘 要：由于各种施工电缆构成威胁，需要一种快速、准确、直观的方式帮助运行和施工人员定位电缆，避免施工过程对电缆造成损伤。因此，提出一种高压电缆通道可视化技术研究。引入卷积神经网络分类数据层次，转换获取图像中数字模拟信号，搭建功能数据库，设计可视定位流程，计算定位点可能存在误差，结合方向判别依据，调整终端定位点。设计对比实验，验证提出方法在实际应用中可降低可是定位误差，具备更高市场研究价值。

关键词：高压电缆通道;可视化技术;定位方法

中图分类号：TM247 文献标识码：A 文章编号：1001-5922（2021）06-0157-04

Abstract：As various construction cables pose a threat， a fast， accurate， and intuitive method is needed to help operators and construction personnel locate the cable to avoid damage to the cable during construction. Therefore， a visualization technique for high-voltage cable channels is proposed. Introduce the convolutional neural network to classify data levels， convert and obtain digital and analog signals in the image， build a functional database， design a visual positioning process， calculate possible positioning point errors， and adjust terminal positioning points based on the direction discrimination basis. Design coMParative experiments to verify that the proposed method can reduce the positioning error in practical applications， and has higher market research value.

Key words：high-voltage cable channel; visualization technology; positioning method

0 引言

電力行业在经济市场的快速发展对电网工程的推进起到了促进作用，城镇化趋势下，电缆规模不断增长;目前各种路桥、地铁项目会产生大量的钻探、打桩、开挖等施工，严重威胁高压电缆的安全运行，造成高压电缆连锁故障，影响人们正常用电的同时对人身安全造成威胁。高压电缆主要由多根导电线路相互绞合形成，每根独立导线之间由高压绝缘层构成，具有内导电外绝缘的特点[1]。目前的定位方法是测量路径后通过在地面做标记的方式，费时费力且不够直观[2]。因此，本文研究的可视化定位技术，为解决电缆通道埋在地底下看不见的问题，当遇到路面施工，为避免挖伤高压电缆造成人员触电和停电事故，需要知道电缆的准确路径及深度。提出的可视化定位方法是将电缆通道测量的数据（路径走向和深度），利用AR技术与照片或视频进行匹配，实现在画面中看到电缆通道的路径走向和深度的数据。……