陈家栋, 田宏伟, 黄 进, 张金池

(1.南京林业大学 南方现代林业协同创新中心, 江苏省水土保持与生态修复重点实验室,江苏 南京 210037; 2.中国气象局/河南省农业气象保障与应用技术重点实验室, 河南 郑州 450003;3.河南省气象科学研究所, 河南 郑州 450003; 4.南京信息工程大学 应用气象学院, 江苏 南京 210044)

伴随着全球气温升高，区域性极端气候事件频发，降水呈现出更为显著的多尺度时空非均匀性，其剧烈的时空变化不断地加剧着区域性气象水文灾害的风险[1]。区域降水的变化特征通常包含了“降雨量”和“降雨结构”的变化，不同时段内降水量的分配则是反映降水结构的重要内涵[2]。降水年内分配不均匀，雨量集中到少数月份中，是导致区域旱涝等气象灾害事件发生的重要原因，因此研究降水年内分配非均匀性的时空演变对水资源安全监测和管理有着重要现实意义[3]。基于月降水量数据，Zhang等[4]提出的降水集中度(PCD)是中国学者使用最多的一种评估年内降水分配均匀与否的降水指数。近20 a来，PCD指数已应用于陕西[2]、江苏[5]、辽宁[6]、浙江等[7]诸多省份以及淮河[3]、珠江[8]、汉江等[9]主要流域，其结果定量表征了不同区域降水量在时空场上的非均一性，并探讨了PCD变化趋势的空间分布，进而反映了中国降水季节变率时空演变特征的区域差异。国际上对降水集中性的描述大多采用De Luis等[10]改进的降水集中指数(PCI)、Walsh等[11]提出的降水季节性指数(PSI)[4]。与PCD和PCI等指数相比，PSI的优势是它的计算更为简便，物理意义更直观，且有着良好的分级参考标准[12]。……