舒 瑞, 孙鸿睿, 邹业斌, 侯 琴

(1.宁夏自然资源勘测调查院 宁夏 银川 750002； 2.宁夏大学 土木与水利工程学院 宁夏 银川 750021)

耕地是人类依存度最高的复合生态系统，具有极大的经济价值、社会价值及生态价值[1]。在耕地的开发利用过程中，从基础的食物生产到就业保障、从生态服务到社会安定维护[2]，其功能不断外延。但受经济建设活动的驱动，大量优质耕地非农化[2-3]，并且随着城市化、工业化进程的加速推进，人地矛盾将日益突出[4]。因此厘清耕地的演变过程，找到耕地变化的影响因素，对端稳“中国饭碗”具有重要意义。

近年来国内外研究者主要围绕构建适合不同区域的模型来解释和分析典型区域耕地演变与驱动力机制间的关系。在研究尺度方面，形成了微观(县区级)、中观(省市级、流域)和宏观(全球及国家级)尺度等一系列研究成果[4-7]，但以中观较为多见。在驱动因子选择方面，主要集中在社会经济、自然条件、国家政策、农业科技水平等方面，如耿艺伟等[5]采用了自然地理基底、经济发展水平、社会生活状况3个方面10项指标对河南省耕地演变进行了驱动力分析；周晨晴等[6]从地形影响因素、社会经济影响因素、空间距离影响方面对广河县土地利用变化进行了分析。在研究方法方面，早期多以定性分析和因子分析法[7]、主成分分析法[8]、多元线性回归分析法等[9]定量研究为主，此类方法无法分析其空间异质性[10]，而Logistic不仅能处理耕地变化过程中的空间变量，还能很好的解决多元线性回归因变量必须为连续变量、因子分析不能解释因变量的发生概率等局限，目前已逐步应用到土地变化预测模拟、驱动力分析等方面。……