唐兴港, 王慧勇, 黄 豆, 张金池

(1.南京林业大学 南方现代林业协同创新中心 江苏省水土保持与生态修复重点实验室, 江苏 南京 210037; 2.南京林业大学 林学院, 江苏 南京 210037)

近期，在自然资源部发布的2020年下半年地质灾害趋势预测中指出防灾减灾形势严峻，在极端气象条件下要预防滑坡和泥石流等灾害的发生。滑坡是世界范围内最具危险性和多发性的地质灾害，在全球变暖背景下，中国西高东低的独特地理环境和日益活跃的经济建设使得滑坡灾害日益频繁[1]。在2017年近7 000起的地质灾害中滑坡灾害占比约75%，经济损失超4.00×109元，成为中国最具破坏性的地质灾害[2]。从致灾因子来看，地形、地质和人类活动都会导致斜坡面的物质移动，天气因素尤其是极端降雨是导致滑坡等地质灾害发生的直接诱因[3]。

20世纪以来，温室效应引发全球气候变暖，地表平均气温升高和极端天气事件频发使得滑坡和泥石流等自然灾害不断加剧[4-6]。IPCC5预估气候变化的影响可能进一步加剧，未来中国大部分地区降雨量将持续增多，呈现明显的极端化和区域差异[6-8]。长江流域横跨三级阶梯，总面积1.80×106km2，既是滑坡等地质灾害的高发区，也是气候变化的敏感区。其中长江中下游地区降雨和地形关系密切，且经济发达，人口密集，在全球变暖的背景下如何合理的预测滑坡灾害潜在分布就变得十分必要[9-10]。

当前应用于滑坡灾害预测研究的模型和方法主要包括人工神经网络模型、随机森林模型、决策树预测模型和支持向量模型等[11-14]。……