基于多目标优化的增程式电动汽车自适应制动回馈控制策略
2021-08-09刘汉武雷雨龙付尧李兴忠
华南理工大学学报(自然科学版) 2021年7期
刘汉武 雷雨龙 付尧 李兴忠
(吉林大学 汽车仿真与控制国家重点实验室,吉林 长春 130022)
增程式电动汽车(R-EEV)可以通过辅助动力单元大大提高其续驶里程,从而解决消费者的“里程焦虑,空调焦虑”等问题[1- 2]。作为主要工作模式之一,再生制动系统(RBS)回收车辆在制动过程中的能量到动力电池中,这种方式提供了一种有效的节能途径,可大大提高R-EEV的能量效率。R-EEV车型以电机作为单一驱动设备,电机功率较一般混合动力汽车大幅增加,制动回馈系统的能量回收节能潜力较大,因此制动回馈技术已成为R-EEV节能减排的主要技术之一。制动回馈能量受多种因素的影响,如整车参数、运行工况和驾驶习惯等。因此,再生制动控制策略(RBCS)的设计与优化是值得研究和关注的[3- 4]。
目前的研究主要集中在RBS制动性能与制动能量回收之间的平衡与优化。文献[5]研究了安全驾驶情况下电动公交车的再生制动系统的控制算法。文献[6]设计了一种滑模控制器来实现车轮防抱死控制。为实现再生制动效率和制动安全性,文献[7- 8]研究了3种不同的控制策略来改善制动性能和提升制动回收能量,文献[9-12]也做了类似的研究。以往研究更多地集中在制动效率和再生能量的最大化上,较少关注再生制动电流对电池健康状态的影响。事实上,通过更改和控制充电电流曲线,可以获得最佳的充电容量,提高电池的使用寿命[13]。如何优化选择RBCS的控制参数,以保证在制动性能、再生制动损耗效率和电池容量损耗率之间实现更好的平衡,是值得研究的。……
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