基于BP神经网络的白洋淀水环境承载力研究
2021-08-07杨延梅陈文婷傅雪梅虞敏达孙源媛郑明霞
中国农村水利水电 2021年7期
杨延梅,向 维,,苏 靖,陈文婷,3,傅雪梅,虞敏达,孙源媛,郑明霞
(1.重庆交通大学河海学院,重庆400074;2.中国环境科学研究院国家环境保护地下水污染模拟与控制重点实验室,北京100012;3.中国地质大学(北京)水资源与环境学院,北京100083)
近年来,随着经济的快速发展,我国许多流域环境问题突出。由于对流域水环境承载力的研究能很好地评判社会经济与自然生态的协调程度,因而其成为国内外学者们的研究热点。我国对水环境承载力的研究始于20 世纪90年代初,研究者主要基于模糊综合评价[1,2]、系统动力学[3,4]、多目标优化[5,6]、人工神经网络[7,8]和结构方程模型[9]等方法,通过建立评价指标体系对流域[10,11]、湖泊[12,13]、湿地[14]、城市[15]以及盆地[16]等区域进行水环境承载力量化评估。国外也在不同领域开展承载力评估的相关研究[17,18],但其水环境承载力更侧重于水体承受污染的能力,如通过富营养化[19],水环境承载力评价[20],水体自净能力评价[21]以及河流污染负荷承载能力[22]等。
前人研究均表明,社会经济发展造成的资源消耗、环境污染以及生态环境破坏等是影响水环境承载力的重要因素。然而,现有研究中水环境承载力指标体系建立大多未能充分考虑社会经济、资源环境和生态系统等综合影响作用,在水环境承载力指标阈值确定时往往依据经验或专家打分等主观性较大的方法确定[23],缺乏与研究区域实际历史情况及未来规划的联系,导致研究结果难以用于实际。
结合人口与社会经济、水资源环境与水生态系统以及研究区的实际发展规划筛选指标,能更好地反映水环境综合承载状态。……
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