张庆斌，赵之星，刘志奇

(中晋环境科技有限公司，山西 太原 030002)

0 引 言

滑坡监测历来是地质灾害研究领域中的重点，大量的开采、施工或长期恶劣气候的影响，使得原始地貌形成了多种不稳定边坡，这些边坡由于受力失衡会产生定向移动[1]。大面积滑坡会对矿区工作人员、附近居民以及其他相关作业人员的生命和财产造成严重危害。其中突发性的滑坡现象危险性最大，其隐蔽不易辨别的征兆和灾害发生时无法应对的紧迫性，是迄今为止灾害监测预警的难题[2]。为此大量学者和机构开发了各种监测手段和预警系统。上海华测导航科技有限公司推出了基于综合技术的自动实时监测系统，该系统应用了GNSS接收机、固定式测斜仪、裂缝计、雨量计等传感器，以及无线传输装置和太阳能电池等辅助设备[3-6]。该系统利用多种手段获取信息，综合评估目标变化，得出结果，但是其设备价格昂贵，一旦发生滑坡，系统设备全部损坏，监测成本较高。成都理工大学团队[7-9]利用机载雷达和倾斜相机对灾害体进行采集，通过内业处理生成三维激光点云实景三维模型，并对多期数据进行比较，该方法能直观显示出测区隐患点，为决策提供准确的依据，且对植被茂密灾害点隐蔽的测区尤为胜任。但该方法处理过程较长，特别是三维模型的生产占用大量的时间，因此监测实时性略显滞后。文献[10-12]利用近景摄影测量、计算机视觉等手段，通过固定双相机，利用影像匹配技术，结合内外方位元素计算目标的三维坐标，并分析多期的坐标变化以达到目标位移的计算。……