一种基于狼群优化的改进DV_Hop定位算法
2021-08-06黄达胜
计算机工程与科学 2021年7期
宋 玲,黄达胜
(广西大学计算机与电子信息学院,广西 南宁 530004)
1 引言
无线传感器网络WSN(Wireless Sensor Network)研究涉及广泛,是一种获取、处理信息的全新技术,广泛应用在国防、医疗、环境、目标跟踪和入侵检测等领域。在无线传感器网络中,传感器节点所监测到的信息,如压力、温度、湿度等,如果没有相对应的位置信息是毫无研究价值的,因此,位置信息对监测活动至关重要[1],节点定位也成为WSN的研究热点之一。
通常情况下,无线传感器网络节点定位技术可以分为2类:基于测距的定位技术和无需测距的定位技术[2]。在WSN节点定位中,最常用的是基于无需测距的定位方法,而DV_Hop(Distance Vector Hop)算法又是无需测距的方法中最常用的算法之一,其在WSN节点定位中的地位不言而喻。因为易实现、花费低,而且可以满足大多数应用对于节点定位的要求,所以DV_Hop算法在无需测距的方法中得到了广泛使用[3],但其也有一些不足:在实际应用中,传感器节点是随机分布的,所以网络节点平均每跳距离与实际的距离是有偏差的;传感器节点的密度也会影响定位的精度;在最后的定位计算阶段,最小二乘法虽然计算简单,但是对误差比较敏感[4]。
由于参数简单,计算方便,在高密度的节点分布情况下有很好的定位准确度,所以从提出至今,DV_Hop算法都是无线传感器网络定位中最常采用的方法之一。但是,又因为第2阶段平均跳数产生的距离误差和第3阶段的计算误差,使得国内外学者一直在对其进行研究与改进。……
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