基于神经网络PID的微电网电压控制研究
2021-08-06周志荣
新型工业化 2021年4期
周志荣
(临沧高级技工学校,云南 临沧 677099)
0 引言
微电网技术能够十分便利、简洁地接入分布式系统,这一特点使其在孤立地区(如岛屿、山区)等其他偏远地区的供电工程上得到了快速发展。然而在带来便利的同时,分布式电源也给微电网系统的稳定运行带来了挑战[1]。随着国家能源转型战略的不断推进,微电网送电端中新能源电源的占比持续增长,如太阳能、风能等绿色能源。也正是这种多元化的分布式电源给微电网发展带来加成的同事也带来了新的问题,尤其是新能源电源设备响应特征差异大、具有滞后性等特性对电压稳定性的影响愈加明显[2]。
电压控制器是微电网电压保持稳定运行的基石,其性能的好坏也对提高电网的输电能力具有重要意义。而控制参数的设置将直接影响电压控制器的性能,因此优化控制参数进而改善电压控制器性能以提高微电网整体性能具有重要研究价值[3]。
优化电压控制器控制参数这方面的研究在过去十几年间国内外学者都做了大量的研究,也提出了许多有效可行的控制策略。如文献[4]中蒋闻、李骊等人提出了基于无迹年换技术的计及相关性建立IMG稳态模型以下垂控制方式实现了电压稳定概率评估,文献[5]中张虹、侯宁等人将直流混合微网能量互济最为研究对象,对系统存在的脆弱性和不确定性,在兼顾了动态相应特性的情况下提出了H∞鲁棒控制,文献[6]中李得民等人提出了……
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