肖 峰

（安徽职业技术学院 信息工程学院，安徽 合肥 230031）

随着无线网络通信技术的发展，采用无线传感均衡调度和节点自适应分配的方法，建立网络传输和拓扑结构模型，从而提高网络输出的自适应性。但在无线网络组网设计中，受到网络节点的调度轮换因素和信道的干扰因素的影响，导致网络信道负载均衡分配的自适应性不好，抗干扰能力不强，需要研究优化的网络信道负载均衡分配模型，提高网络传输的稳定性。相关的网络信道负载均衡分配方法的研究受到了人们的极大关注［1］。

对网络信道负载均衡分配的研究是建立在对网络信道负载的均衡调度和特征提取基础上的，利用自适应均衡技术实现对网络信道负载均衡分配处理［2］。在传统方法中，对网络信道负载均衡分配的方法主要有基于模糊惯性特征分析的均衡分配方法、基于扩频序列重组的网络信道负载均衡分配方法及基于PSO 的网络信道负载均衡分配方法等［3-5］。构建网络信道负载均衡分配的适应度函数，通过特征匹配和惯性融合，实现网络信道负载均衡分配。但是，采用传统方法进行网络信道负载均衡分配的自适应性不好，空间轮换调度能力不强［6］。针对上述问题，本文提出基于遗传算法的网络信道负载均衡分配算法。

1 网络信道负载模型和抗干扰设计

在信道负载均衡分配前，首先构建了网络信道负载模型，并通过有限频带融合完成信道的多径干扰抑制，同时分解其频谱特征，为后续的负载均衡设计奠定基础，也有效降低了输出误码率。……