王 鹏, 赵 微, 柯新利

(华中农业大学 公共管理学院, 武汉 430070)

随着社会经济的快速发展和人类活动的不断加剧，水土流失、生物多样性锐减、全球气候变暖等一系列生态环境问题大量涌现，使得生态系统遭受巨大威胁，生态脆弱性问题日益凸显。生态脆弱性是在特定时空背景下，生态系统应对外界因素干扰所表现出的敏感和恢复反映状态，由自然环境特征和人类经济活动共同决定[1-2]。目前，生态脆弱性有关研究已成为全球变化与可持续发展研究中的热点问题[3]，其中有关生态脆弱性评价的实践研究受到学者们广泛关注[4-5]。生态脆弱性评价主要是针对特定区域的生态环境状况，分析生态环境脆弱性的变化规律，识别生态环境脆弱的成因机制，其结果可为生态保护和恢复提供方向[6-7]。

近年来，学者们针对生态脆弱性评价开展了诸多研究，为客观认识区域生态脆弱状态提供了经验和证据。从评价模型和方法上看，形成了包含PSE模型[8]、PSR模型[9]、VSD模型[10]、SRP模型等[5]在内的多种模型及囊括主成分分析法[7]、层次分析法[11]、模糊评价法[12]、景观评价法等[13]在内的一系列综合评价方法。从研究尺度上看，宏观尺度多以乡镇[14]、县域[15]、市域[16]作为基本评价单元，微观尺度多基于栅格[4,7]、格网[5]进行评价。从研究时段上看，已经从过去单一时点的研究[2]转变为现在的多时段研究[5-7]，且尤为注重对长时间序列生态脆弱性时空变化的研究。但是当前针对生态脆弱性变化的研究大多采用转移矩阵[17]、空间差值等[18]方法来分析生态脆弱性的时序和空间格局变化，这些方法在一定程度上反映了生态脆弱性时空变化特征，但其对生态脆弱性变化起落点的空间表达存在明显不足。……