刘 涛, 崔永正, 李继霞

(1.河南理工大学 财经学院, 河南 焦作 454003; 2.河南理工大学 应急管理学院, 河南 焦作 454003; 3.北京师范大学 全球共同发展研究院, 北京 100875)

目前中国农业用水正面临多方面的压力：一是农业缺水现象日趋严重。不合理的水价机制和粗放的用水方式使得农业水资源浪费严重，而工业化和城市化的迅速发展又对农业用水造成了严重的挤压，这导致了农业用水进一步短缺。二是农业水污染问题严重。根据《第二次全国污染源普查公报》，2017年中国农业废水排放中COD排放量和氨氮排放量分别为1 067.13万t和21.62万t，分别占全国总排放量的49.8%和22.4%。不断加剧的农业缺水和农业水污染问题，对中国农业水资源的合理配置提出了严峻挑战[1]。农业用水既要考虑经济效益，也要考虑生态效益。面对农业缺水和农业水污染的双重压力，探索提高农业生态用水效率的途径，将有助于推动中国农业水资源的合理配置，促进农业可持续发展。

作为农业水资源管理的热点研究问题之一，国内外学者对农业用水效率的研究可分为宏观和微观两个层面。其中，微观层面主要是基于农户调研数据，研究某一地区的灌溉用水效率[2-5]；宏观层面主要是基于官方统计数据对不同国家、地区、流域的农业用水效率进行研究[6-10]。然而，已有的相关研究主要从农业水资源短缺的角度出发，较少考虑农业用水的生态效益，忽视了水污染对农业用水效率的影响。在研究方法上，现有研究多使用径向的、角度的数据包络分析(Data Envelopment Analysis，简称DEA)方法，但是径向的DEA方法会高估评价对象的效率，角度的DEA方法计算的效率结果并不准确。……