刘栩位, 周启刚, 周 浪, 孟浩斌, 李明慧, 彭春花

(1.重庆工商大学 环境与资源学院, 重庆 400067; 2生态环境空间信息数据挖掘与 大数据集成重庆市重点实验室, 重庆 401320; 3.重庆工商大学 公共管理学院, 重庆 400067)

随着我国工业化、城镇化的快速发展，因生态环境被破坏而造成的森林退化、水土流失、土地荒漠化等一系列生态环境问题成为近年来人们广泛关注和研究的热点[1-2]。生态环境质量是对生态系统要素、结构和功能综合特征的表现，能反映区域生态环境状况的优劣程度，生态环境质量的好坏与人类活动、经济社会发展和自然环境变化有着密切关联，对生态环境质量状况的及时评价是实现生态环境动态监测和自然资源可持续利用的重要方式，有利于促进社会经济与生态环境保护的可持续发展[3-5]。

目前，随着人们对生态环境问题相关研究的重视，有关生态环境质量动态监测和评价的方法众多[6-7]。其中，遥感技术以快速、实时及范围广等监测特点被广泛应用于生态环境等研究领域[8]，国内外学者利用遥感技术对城市、森林、矿区、流域和自然保护地等方面的生态环境质量动态监测和评价进行了大量研究和应用[9-13]，但生态环境是由复杂的生态系统组成，受多因素的综合影响，单一的生态质量指数只能代表生态系统某一方面的生态特征，难以准确和全面的反映生态系统综合特征。由徐涵秋提出的遥感生态指数(remote sensing ecological index，RSEI)可客观、快速监测和评价生态环境质量变化，应用较为成熟[14]。……