庞家泰, 段金亮, 张 瑞,2, 吕继超

(1.西南交通大学 地球科学与环境工程学院测绘遥感信息系, 成都 611756; 2.西南交通大学 高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室, 成都 611756)

植被是陆地生态系统中必不可少的一部分，在气温调节，水土保持，物质循环中扮演着重要的角色[1-2]，对气候变化及人类的生产活动具有高度的敏感性。植被覆盖的时空演变是气候变化、土地利用类型变化等影响因素综合作用的结果[3-4]。自然因素和人类活动对地表植被覆盖的影响都会直接反映到地表植被类型及其覆盖度的变化上[5]。植被覆盖度是反映区域生态系统及环境优劣的重要监测指标之一[6]，作为生态系统表述的重要数据基础，以及区域生态环境在时间和空间上演变的重要指标，对水文、生态以及区域变化等研究领域都具有重要意义，植被覆盖度在很大程度上反映了区域生态系统的安全性与稳定性[7]。

遥感作为当前针对多尺度，大范围，时空连续性较强的对地观测手段，能够很好地表示地表覆盖情况，是获取地表植被指数的重要手段[8]。目前，利用遥感数据产品进行地表植被指数的反演已经成为研究的热点领域。通过对遥感影像的解译与判读能够很好地表达不同尺度上的区域植被指数，其中归一化植被指数(NDVI)在当前的研究中使用的最为广泛[9]，是监测地区和全球植被及生态环境的有效指标，同时也是反演地表植被覆盖变化的最佳指示因子[9]。……