高 斌, 肖伟华, 鲁 帆, 崔 豪, 侯保灯, 张星娜, 杨 恒,3

(1.中国水利水电科学研究院 流域水循环模拟与调控国家重点实验室, 北京 100038; 2.北京交通大学 计算机与信息技术学院, 北京 100044; 3.中国长江三峡集团有限公司 科学技术研究院, 北京 100038)

水文序列的一致性是指水文样本在过去、当前和未来均满足独立随机同分布假设。但是，很多地区由于人类活动及气候变化的影响使水文序列不再具有一致性特征[1-4]。Milly等[5]指出，变化环境下的“一致性”已经不再满足水文风险评估的假设，采用现有的一致性方法将会面临由变化环境带来的设计频率“失真”风险。

极端降水往往会引发自然灾害，例如洪水、干旱、山体滑坡和泥石流，对国家和人民群众的生命财产安全造成了严重威胁[6]。近年来，在全球范围内多地区已经监测到极端降水事件的频率和强度有所增加[7-9]。过去几十年来，人们广泛讨论了造成极端降水变化的原因。IPCC第五次会议指出，极端降水事件不可避免地可归因于自然和人为因素的综合影响[10]。具体而言，全球变暖和人为气溶胶被认为是影响极端降水变化的主要因素[11-13]。这些因素是如何干扰降水序列的一致性，还在不断讨论中。

长江流域是中国最容易受洪涝灾害的流域之一，主汛期降雨量占全年降雨总量的41%左右，高强度的降水是导致流域内主汛期洪涝灾害的主要原因[14]，且一些年份降雨的异常偏少也会引起旱灾[15]。三峡库区位于三峡大坝的上游、长江流域的腹地，对其主汛期降雨的非一致性研究，对变化环境下库区水利工程校核、水资源开发利用和长江中下游防洪安全等具有重要意义。……