叶 宁；高曦莹；关 艳

(1.沈阳理工大学，辽宁 沈阳 110159；2.国网辽宁营销服务中心， 辽宁 沈阳 110171)

2015年，《关于进一步深化电力体制改革的若干意见》正式公布，新一轮电力改革拉开帷幕，售电市场化交易成为改革的重点。随之而来的是众多售电公司的诞生，售电公司从电力市场上统一购买电力，通过增值服务，再零售给广大的用电客户。在用电客户群体中，建筑用能是除了工业以外的第二大用能行业，对售电公司来说是必须争夺的潜在客户。随着售电市场未来竞争逐渐加剧，售电公司在包含售电套餐、综合能源提供和管理及节能服务等方面的增值服务领域需要持续深耕，而售电套餐则是竞争重点。售电套餐将会成为售电公司获得市场竞争力的最强有力工具，这点已在国外市场得到充分证明。在德国电力终端市场有大约9000种套餐[1]，美国德州也有着1800多种用电套餐[2]，与用电套餐相关的是电力套餐推荐工具。推荐工具大体分为2种，一种是直接推荐工具，例如EME，iSelect，Check24等电力套餐推荐平台[3]。直接推荐工具一般是依据建筑面积或建筑内人数来估计用能情况，该方法缺少许多对用能具有重要影响的关键因素，所以结果并不准确。另一种为间接推荐方法，该方法将客户预定义分类，然后将该分类中客户优先选择的套餐推荐给目标客户[4]。这种推荐方法的缺点是随着季节变化估计出的用能特征存在过优化现象从而缺少准确性。

联合滤波推荐方法源于电商平台的商品推荐而广泛应用于亚马逊、奈非等平台，该方法通过客户购买书籍、电影等丰富的历史记录从而推断出客户的购买喜好[5]。……